创建定义筛选设计

在许多应用程序中，可能会影响过程质量的因子太多，无法详细研究所有的因子。筛选设计的通常目标是识别会影响过程质量的最重要因子。在执行筛选试验之后，通常执行优化试验以提供有关最重要因子和响应变量之间关系的更多详细信息。

例如，公司中销售奶制品的过程工程师设计了一个研究各种会影响冰淇淋质地的因子。该试验包括以下 9 个因子：脂肪含量、巴氏灭菌法、温度、均匀化过程、混合速度、提取温度、乳化剂、稳定剂和冷却速度。工程师创建筛选设计，以便他们可以确定哪些因子最重要。然后，工程师计划使用其他设计来更详细地研究这些因子。

执行分析

完成以下步骤以指定设计。

请输入因子名称和设置: 工作表包含具有此名称的列，您可以在其中输入实验中的数据。
因子数: 在因子数中，选择要研究的因子数。因素表发生了变化。
因素表: 在下名称，输入每个因子的描述性名称。; 指定每个因子是连续的还是分类的。对于任何连续因子，请输入数字。在低列中输入研究的下限数字。例如，要研究温度 30 和 40，请在低列中输入 30，在列中输入 40 高。; 对于任何类别因子，输入水平的标签。标签可以是数字或文本。如果您有文本因子，并且级别没有自然顺序，则可以按任意顺序指定级别。
仿行数: 选择仿行数。仿行是多个具有相同因子设置（水平）的试验游程。一个仿行相当于一个基本设计，您可在其中执行每个游程一次。如果有两个仿行，则执行每个游程两次（以随机顺序执行），以此类推。; 添加仿行可帮助增加模型的准确度和增加效应的检测功效。如需确定要在设计中包括的仿行数，请考虑可用的资源和设计目的。例如，在筛选设计或顺序试验中，可以从基本设计（1 个仿行）开始，然后考虑在分析数据之后是否添加仿行。您可以稍后使用统计 > DOE > 修改设计将仿行添加到设计中。有关仿行的更多信息，请转到设计试验中的仿行和重复。

质量工程师要研究七个输入变量（因子）对小饰物的塑料挂钩收缩量的影响。工程师计划一项试点研究来筛选这 7 个因子，以确定哪些因子对响应的影响最大。工程师主要关注哪些因素对收缩最重要。

使用以下设置完成表：

设计摘要表显示设计有 17 个基准游程，其中包括 1 个中心点。工作表包含按随机运行顺序排列的 17 个运行。