创建一般全因子设计

全因子设计是研究人员将以因子水平的全部组合度量响应的设计。一般全因子设计是包含具有两个以上水平的因子的全因子设计。

例如，工程师可以执行一项试验，以调查湿度、温度和含铜量对铜板上出现的卷曲量的效应。湿度有 2 个水平，温度有 3 个水平，含铜量有 5 个水平。他们创建一般全因子设计，因为两个因子的水平数大于 2。该设计包括 30 个试验游程，它们表示因子水平的所有组合。

执行分析

完成以下步骤以指定设计。

请输入因子名称和设置: 工作表包含具有此名称的列，您可以在其中输入实验中的数据。
因子数: 选择要在试验中研究的水平最多的因子的水平数。因子表中的列数会发生变化。
因素表: 在下名称，输入每个因子的描述性名称。; 输入级别的标签。水平数少于最大水平数的因子具有空框。标签可以是数字或文本。如果您有文本因子，并且级别没有自然顺序，则可以按任意顺序指定级别。
仿行数: 选择仿行数。仿行是多个具有相同因子设置（水平）的试验游程。一个仿行相当于一个基本设计，您可在其中执行每个游程一次。如果有两个仿行，则执行每个游程两次（以随机顺序执行），以此类推。; 添加仿行可帮助增加模型的准确度和增加效应的检测功效。如需确定要在设计中包括的仿行数，请考虑可用的资源和设计目的。例如，在筛选设计或顺序试验中，可以从基本设计（1 个仿行）开始，然后考虑在分析数据之后是否添加仿行。您可以稍后使用统计 > DOE > 修改设计将仿行添加到设计中。有关仿行的更多信息，请转到设计试验中的仿行和重复。

营销经理想要研究三个类别因子对以下能力的影响：检验受试者回想起在线广告的能力。因为试验中包括具有 3 个水平的因子，因此经理采用一般全因子设计。

使用以下设置完成表：

设计汇总表显示该设计有 27 个基本游程。工作表包含按随机运行顺序排列的 27 个运行。