一家食品实验室的研究人员想要通过以下方式改进奶酪火锅的配方：改进味道，最大化浸入火锅中的面包上所涂奶酪量，并最小化在锅底烧糊的混料量。这些研究人员设计了极端顶点混料试验，以研究混料混合和操作温度的效应。
为了在分量效应使用分析混料设计拟合模型之后图表化分量效应，研究人员为味道等级创建了一个响应跟踪图。
- 打开样本数据，火锅配方模型.MTW.
- 选择。
- 从响应中，选择口味。
- 在跟踪方向下，选择Cox（比率）。
- 在模型拟合在下，选择比率。
- 在参考混料下，选择顶点质心。
- 单击确定。
解释结果
奶酪火锅数据具有三个分量和一个过程变量。过程变量温度保持在 80 度。您在对应于参考配方的位置开始时，跟踪图提供以下有关分量效应的信息：
- 随着混料中 Emmenthale 比例的提高，味道等级将提高。随着比例的降低，等级将降低。
- 随着混料中 Gruyere 比例的提高，味道等级的提高比 Emmenthaler 更快。随着比例的降低，味道等级将快速降低。
- 随着混料中汤比例的提高，味道等级将降低。随着比例的降低，味道等级将提高。
根据这些发现，研究人员可能需要增加 Emmenthaler 和 Gruyere 奶酪的比例，并降低火锅中汤的比例。
