预处理响应以分析变异性的数据注意事项

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

设计必须是 2 水平因子设计

如果您没有 2 水平因子设计，请使用等方差检验。

响应中应包含重复或仿行测量值

在相同试验游程或连续游程中采用重复测量值，而在相同但性质不同的试验游程中采用仿行测量值。在多列中跨行输入重复值，并沿单个列向下输入仿行测量值。

您可以在工作表中包含重复测量值或仿行测量值的预计算标准差。此外，还必须输入一列或一个常量，以指示试验中的重复或仿行的数目。

数据必须至少包括 2 个因子，这些因子可以是连续因子，也可以是类别因子

如果您只有一个类别因子且没有连续预测变量，请使用等方差检验。

确保测量系统生成可靠的响应数据

如果测量系统的变异性太大，则试验可能无法查找到重要效应。

每个观测值都应当独立于所有其他观测值

如果您的各观测值非独立，则结果可能无效。请考虑以下几点来确定观测值是否为独立值：

• 如果一个观测值不提供有关另一个观测值的信息，则说明这两个观测值是独立的。
• 如果一个观测值提供有关另一个观测值的信息，则说明这两个观测值是相关的。

应对试验游程进行随机化

通过随机化，可降低非受控条件导致结果偏差的几率。通过随机化，还可以估计材料和条件的固有变异，从而可以根据试验中的数据做出有效的统计学论断。

在某些情况下，随机化可能会导致不想要的运行顺序。例如，因子水平变化可能很困难、成本高昂或需要很长时间才能产生稳定的过程。在这些情况下，您可能想通过裂区设计进行随机化，以尽可能降低水平变化。

使用最佳做法收集数据

要确保结果有效，请考虑以下准则：

• 确保数据代表您感兴趣的总体。
• 收集足够多的数据以提供必要的精确度。
• 按数据的收集顺序记录数据。