创建 Plackett-Burman 设计的所有统计量

解释

因子是您在试验中控制的变量。因子也称为独立变量、解释变量和预测变量。因子假设有限数量的可能值，称为因子水平。因子可具有文本或数值水平。对于数字因子，需为试验选择具体的水平，即使存在许多可能的因子值也是如此。

例如，您要研究在制造过程中可能影响塑性强度的因子。您在试验中包括添加剂和温度的因子。添加剂是类别变量。添加剂可以为类型 A 或类型 B。温度是连续预测变量。因为温度是一个因子，试验中只有两个温度设置：100℃ 和 200℃。如果设计包括一个中心点，则数子因子可具有三个水平（100℃、150℃、200℃）。

解释

仿行是多个具有相同因子设置（水平）的试验游程。一个仿行相当于一个基本设计，您可在其中执行每个因子水平组合一次。如果有两个仿行，则在基本设计中执行每个因子水平组合两次（以随机顺序执行），以此类推。

例如，如果有 3 个因子，每个因子有 2 个水平，并且检验所有因子水平组合（全因子设计），则基础设计代表 1 个仿行和 8 个游程 (2³)。如果添加 2 个仿行，则设计中包括 3 个仿行，具有 24 个游程。

有关仿行和重复之间的差异的更多信息，请转到设计试验中的仿行和重复。

解释

使用基本游程可确定设计。游程是用于度量响应的每个试验条件或因子水平的组合。每个游程对应于工作表中的一行，并生成一个或多个响应测量值（即观测值）。例如，您要执行一个包含两个因子、每个因子具有两个水平的全因子设计。试验包含四个游程：

基本游程是初始设计或起点，Minitab 可从中构建最终设计。您可以添加仿行，然后将游程数添加到基本游程数。例如，您可以创建一个 8 因子明确筛选设计。基本游程数为 17。当仿行数为 2 时，总游程数是 34。

每个游程对应于一个设计点，而整组游程即为设计。在同一试验条件下的多次执行被视为单独的游程，也称为仿行。

解释

每个游程对应于一个设计点，而整组游程即为设计。在同一试验条件下的多次执行被视为单独的游程，也称为仿行。

解释

区组说明在不同条件下执行的游程之间可能发生的差异。例如，工程师设计一个试验用于研究焊接，但无法在同一天收集所有数据。焊接质量受多个每天都在变化的变量（如相对湿度）的影响，工程师无法对此进行控制。为了说明这些不可控的变量，工程师将每天执行的游程分组到单独的区组中。区组说明来自不可控变量的变异，使这些效应不与工程师想要研究的因子效应相混淆。

解释

区组说明在不同条件下执行的游程之间可能发生的差异。例如，工程师设计一个试验用于研究焊接，但无法在同一天收集所有数据。焊接质量受多个每天都在变化的变量（如相对湿度）的影响，工程师无法对此进行控制。为了说明这些不可控的变量，工程师将每天执行的游程分组到单独的区组中。区组说明来自不可控变量的变异，使这些效应不与工程师想要研究的因子效应相混淆。

解释

可以使用中心点检测响应中的弯曲，并估计纯误差。

中心点是其数字因子设置为低水平和高水平之间的中间水平的游程。例如，如果数字因子拥有水平 100 和 200，则中心点设置为 150。如果具有文本因子，则 Minitab 在文本因子的每个水平和数字因子的中间水平增加一个中心点。例如，您的设计中包含一个具有水平 A 和 B 的文本因子，以及一个具有水平 100 和 200 的数字因子。如果向基本设计中添加 1 个中心点，Minitab 在水平 A 和 150 添加 1 个中心点，在水平 B 和 150 添加 1 个中心点。因此，Minitab 为您指定的每个中心点添加 2 个中心点。

如果设计中包含超过 1 个区组，Minitab 将您指定的中心点数量添加到每个区组。例如，如果为每个区组指定 2 个中心点，为您的设计指定 2 个区组，并且因子是数字，则 Minitab 在区组 1 中添加 2 个中心点，在区组 2 中添加 2 个中心点。

增加仿行数量不会增加额外的中心点，除非您同时增大区组数。例如，如果指定 3 个中心点、2 个仿行和 1 个区组，则设计中包括 3 个中心点。

有关更多信息，请转到Minitab 如何向二水平因子设计添加中心点。

解释

使用此表可查看设计中每个游程的因子设置以及这些游程的顺序。在这些结果中，设计表显示设计点的每个因子的试验条件或设置。游程顺序为随机顺序。例如，在第一个试验游程中，因子 B、E 和 F 具有高设置。因子 A、C、D 和 G 具有低设置。因子 H 具有中间设置。该设计包括 2 个中心点，分别为游程 12 和 34。