为创建 Plackett-Burman 设计指定设计

选择基础设计的游程数。总游程数也可基于其他设计元素而变化。例如，如果包含中心点则可增大游程数。

如果需要在设计中包含中心点，可选择适当的点数量。可以使用中心点检测响应中的弯曲。您还可以使用中心点来估计变异性，而不必复制所有角点。

中心点是其数字因子设置为低水平和高水平之间的中间水平的游程。例如，如果数字因子拥有水平 100 和 200，则中心点设置为 150。如果具有文本因子，则 Minitab 在文本因子的每个水平和数字因子的中间水平增加一个中心点。例如，您的设计中包含一个具有水平 A 和 B 的文本因子，以及一个具有水平 100 和 200 的数字因子。如果向基本设计中添加 1 个中心点，Minitab 在水平 A 和 150 添加 1 个中心点，在水平 B 和 150 添加 1 个中心点。因此，Minitab 为您指定的每个中心点添加 2 个中心点。

每个仿行会使中心点数加倍。例如，如果为每个仿行指定 3 个中心点，并指定 2 个仿行，则设计中包括 6 个中心点。无论仿行是位于一个区组还是或多个单独区组中，中心点的数量均相同。

有关更多信息，请转到Minitab 如何向二水平因子设计添加中心点。

选择角点的仿行数。仿行是多个具有相同因子设置（水平）的试验游程。一个仿行相当于一个基本设计，您可在其中执行每个游程一次。如果有两个仿行，则执行每个游程两次（以随机顺序执行），以此类推。

选择是否将每个仿行放置在其自己的区组中。区组说明在不同条件下执行的游程之间可能发生的差异。例如，工程师设计一个试验用于研究焊接，但无法在同一天收集所有数据。焊接质量受多个每天都在变化的变量（如相对湿度）的影响，工程师无法对此进行控制。为了说明这些不可控的变量，工程师将每天执行的游程分组到单独的区组中。区组说明来自不可控变量的变异，使这些效应不与工程师想要研究的因子效应相混淆。有关 Minitab 如何为区组指定游程的更多信息，请转到什么是区组？。