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使用创建 Plackett-Burman 设计可以创建一个设计试验，以在试验过程的早期识别出最重要的因子。Plackett-Burman 设计可拟合 2 - 47 个因子（每个因子有 2 个水平）。通常，在最初有 8 个或多个因子而且希望在后续的试验中识别出要研究的最关键因子时，使用 Plackett-Burman 设计。有关更多信息，请转到Plackett-Burman 设计。
创建设计时，Minitab 会将相应的设计信息存储在工作表中，工作表会显示数据的收集顺序。一旦收集了数据，即可使用分析因子设计来分析这些数据。
例如，公司中销售奶制品的过程工程师设计了一个研究各种会影响冰淇淋质地的因子。该试验包括以下 9 个因子：脂肪含量、巴氏灭菌法、温度、均匀化过程、混合速度、提取温度、乳化剂、稳定剂和冷却速度。工程师创建 Plackett-Burman 设计，以便他们可以确定哪些因子最重要。然后，工程师打算使用其他因子设计和响应曲面设计更详细地研究这些因子。
此 Minitab 工作表显示 Plackett-Burman 设计的一部分。工程师通过使用运行顺序列（该列中包含随机的运行顺序）中显示的顺序收集数据来执行试验。
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 | C12 | C13 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 标准顺序 | 运行顺序 | 点类型 | 区组数 | 脂肪 | 过去 | 温度 | HG | 混合速度 | 提取问题 | 乳化剂 | 稳定剂 | 冷却 |
| 3 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 |
| 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 |
| 11 | 3 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 | 1 | 1 | –1 |
| 10 | 4 | 1 | 1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 |
| 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | –1 | 1 | 1 | 1 |
| 6 | 6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 |
| 12 | 7 | 1 | 1 | 1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 | –1 |
在收集数据后，工程师在工作表的一个空列中输入响应数据，然后分析设计。
在创建设计时进行的许多选择都取决于整个试验计划。有关更多信息，请转到设计试验的阶段。
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