使用创建一般全因子设计可以创建一个设计试验,以研究可具有任意水平数的因子。可以使用一般全因子设计为 8 个或多个因子创建完整分辨度的 2 水平设计。Minitab 将设计信息存储在工作表中。工作表中显示数据收集顺序。
例如,工程师可以执行一项试验,以调查湿度、温度和含铜量对铜板上出现的卷曲量的效应。湿度有 2 个水平,温度有 3 个水平,含铜量有 5 个水平。他们创建一般全因子设计,因为两个因子的水平数大于 2。该设计中包括 30 个试验游程,这些游程表示因子水平的所有组合。
此 Minitab 工作表显示设计的一部分。这些工程师通过使用运行顺序列(该列中包含游程的随机顺序)中显示的顺序收集数据来执行试验。
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 |
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标准顺序 | 运行顺序 | 点类型 | 区组数 | 湿度 | 温度 | 含铜量 | |
3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | |
11 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | |
10 | 4 | 1 | 1 | 2 | 1 | 4 | |
1 | 5 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | |
6 | 6 | 1 | 1 | 2 | 3 | 5 | |
12 | 7 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
在收集数据后,工程师在工作表的一个空列中输入响应数据,然后分析设计。
在创建设计时进行的许多选择都取决于整个试验计划。有关更多信息,请转到设计试验的阶段。