使用设计汇总信息可检查主要设计属性。大多数设计属性与您为基础设计选择的属性匹配。整区仿行和子区仿行会增加设计中的游程数。
因子: | 4 | 整区: | 4 |
难以改变的因子: | 1 | 每个整区的运行次数: | 8 |
试验次数: | 32 | 整区仿行数: | 2 |
区组: | 1 | 子区仿行数: | 1 |
在这些结果中,16 个游程在设计中的 4 个因子之间构成一个全因子设计。两个整区仿行将设计中的游程数加倍,达到 32 个游程。
别名结构描述了在设计中发生的混淆类型。混淆项也可以称为别名项。
别名也称为混淆,发生于部分因子设计中,原因是设计中不包括因子水平的所有组合。例如,如果因子 A 与 3 因子交互作用 BCD 相混杂,则 A 的估计效应是 A 的效应与 BCD 的效应的合计。您无法确定显著效应是因为 A、因为 BCD,还是因为两者的组合。当在 Minitab 中分析设计时,可以在模型中包含混淆项。Minitab 会删除之后在项列表中列出的项。但是,某些项总是首先拟合。例如,如果您在模型中包含区组,则 Minitab 将保留区组项,并删除任何与区组互为别名的项。
要了解如何确定别名结构,请转到创建 2 水平裂区设计的所有统计量,并单击“定义关系”。
因子: | 5 | 整区: | 4 | 分辨度: | IV |
难以改变的因子: | 1 | 每个整区的运行次数: | 4 | 实施部分: | 1/2 |
试验次数: | 16 | 整区仿行数: | 1 | ||
区组: | 1 | 子区仿行数: | 1 |
I + ABCE |
---|
A + BCE |
B + ACE |
C + ABE |
D + ABCDE |
E + ABC |
AB + CE |
AC + BE |
AD + BCDE |
AE + BC |
BD + ACDE |
CD + ABDE |
ABD + CDE |
ACD + BDE |