为创建两水平因子设计（默认生成元）指定设计

Minitab 显示可能的基础设计。通常情况下，您可以选择全因子或部分因子设计，具体取决于因子的数量。全因子设计允许您估计因子之间的所有交互作用，但此类设计需要更多游程。部分因子设计需要的游程较少，但无法估计如此多的因子间交互作用。

总设计的游程数和分辨度可基于其他设计元素而变化。例如，如果包含中心点则可增大游程数。

如果需要在设计中包含中心点，可选择适当的点数量。可以使用中心点检测响应中的弯曲。您还可以使用中心点来估计变异性，而不必复制所有角点。

中心点是其数字因子设置为低水平和高水平之间的中间水平的游程。例如，如果数字因子拥有水平 100 和 200，则中心点设置为 150。如果具有文本因子，则 Minitab 在文本因子的每个水平和数字因子的中间水平增加一个中心点。例如，您的设计中包含一个具有水平 A 和 B 的文本因子，以及一个具有水平 100 和 200 的数字因子。如果向基本设计中添加 1 个中心点，Minitab 在水平 A 和 150 添加 1 个中心点，在水平 B 和 150 添加 1 个中心点。因此，Minitab 为您指定的每个中心点添加 2 个中心点。

如果设计中包含超过 1 个区组，Minitab 将您指定的中心点数量添加到每个区组。例如，如果为每个区组指定 2 个中心点，为您的设计指定 2 个区组，并且因子是数字，则 Minitab 在区组 1 中添加 2 个中心点，在区组 2 中添加 2 个中心点。

增加仿行数量不会增加额外的中心点，除非您同时增大区组数。例如，如果您指定 3 个中心点、2 个仿行和 1 个区组，则设计中包含 3 个中心点。

有关更多信息，请转到Minitab 如何向二水平因子设计添加中心点。

选择角点的仿行数。仿行是多个具有相同因子设置（水平）的试验游程。一个仿行相当于一个基本设计，您可在其中执行每个游程一次。如果有两个仿行，则执行每个游程两次（以随机顺序执行），以此类推。

添加仿行可帮助增加模型的准确度和增加效应的检测功效。如需确定要在设计中包括的仿行数，请考虑可用的资源和设计目的。例如，在筛选设计或顺序试验中，可以从基本设计（1 个仿行）开始，然后考虑在分析数据之后是否添加仿行。您可以在以后用统计 > DOE > 修改设计向设计中添加仿行。有关仿行的更多信息，请转到设计试验中的仿行和重复。

选择区组数。如果您的设计中包括区组，并且区组数等于仿行数，则每个仿行均是一个单独区组。如果仿行数不等于区组数，Minitab 将创建一些设计，其中的每个区组的游程数相等。

区组说明在不同条件下执行的游程之间可能发生的差异。例如，工程师设计一个试验用于研究焊接，但无法在同一天收集所有数据。焊接质量受多个每天都在变化的变量（如相对湿度）的影响，工程师无法对此进行控制。为了说明这些不可控的变量，工程师将每天执行的游程分组到单独的区组中。区组说明来自不可控变量的变异，使这些效应不与工程师想要研究的因子效应相混淆。有关 Minitab 如何为区组指定游程的更多信息，请转到什么是区组？。