通知
您现在将离开 support.minitab.com。"
单击继续以继续：
科学家研究 5 个输入变量对疫苗杂质的效应。每批疫苗包括用于试验的 4 管疫苗原料。科学家计划使用含 16 个游程的试验，因此需要 4 批疫苗。为了说明这 4 个批次的差异，科学家使用了 4 个区组。每个因子具有 2 个水平，所以科学家使用“创建 2 水平因子设计”（默认生成元）创建一个 5 因子设计（具有 16 个游程和 4 个区组）。
第一个表给出了设计的汇总。在划分区组后，这是一个解析度 III 设计，因为设计使区组与双因子交互作用互为别名。
以下 Minitab 工作表显示每个因子的设置（仅为 16 个试验游程中的前 6 个试验游程显示）。虽然建议您输入每个水平的实际设置，但创建此设计时使用默认设置：-1 表示低，1 表示高。科学家使用所显示的顺序确定每个游程的设置。试验中的前四个游程使用同一批次（区组 1）中的原料。在第一个试验游程中，因子 A、B、C 为高，因子 D、E 为低。
默认情况下 Minitab 会将设计随机化，因此如果您复制此示例，则游程顺序可能与示例输出中的顺序不同。
| 因子: | 5 | 基本设计: | 5, 16 | 含区组的分辨度: | III |
| 试验次数: | 16 | 仿行: | 1 | 实施部分: | 1/2 |
| 区组: | 4 | 中心点（合计）: | 0 |
| I + ABCDE |
|---|
| 区组1 = AB + CDE |
| 区组2 = AC + BDE |
| 区组3 = BC + ADE |
| A + BCDE |
| B + ACDE |
| C + ABDE |
| D + ABCE |
| E + ABCD |
| AD + BCE |
| AE + BCD |
| BD + ACE |
| BE + ACD |
| CD + ABE |
| CE + ABD |
| DE + ABC |
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 标准顺序 | 运行顺序 | 中心点 | 区组 | A | B | C | D | E |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | −1 |
| 2 | 2 | 1 | 1 | −1 | −1 | 1 | −1 | −1 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | 1 | −1 |
| 1 | 4 | 1 | 1 | −1 | −1 | −1 | −1 | 1 |
| 7 | 5 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 12 | 6 | 1 | 2 | −1 | −1 | 1 | 1 | 1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
您现在将离开 support.minitab.com。"
单击继续以继续：