选择要针对分析变异性显示的结果

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结果显示

方法

显示一个概括非默认设置的表。

模型汇总

显示用于估计模型拟合度的统计量。对于最小二乘 (LS) 方法，简单表包括 R² 统计量和 S。LS 方法的扩展表添加了预测的误差平方和、更正的 Akaike 信息标准 (AICc) 和 Bayesian 信息标准 (BIC)。对于最大似然估计 (MLE) 方法，表中包括 AICc 和 BIC。

系数

显示系数、效应和 p 值。下拉列表可用于控制表中因子的系数数量。

别名结构:

显示别名表。

显示默认交互作用：显示 2 到 6 个因子的所有交互作用，最多 7 到 10 个因子的 3 因子交互作用，以及 10 个以上因子的双因子交互作用。如果该设计不是正交设计，而且存在部分混杂，则 Minitab 不会显示别名信息。
按由下至上的顺序显示交互作用：指定要在别名表中显示的最高阶交互作用，然后从下拉列表中选择阶次。
警告
如果指定的值大于默认值，则 Minitab 可能需要一些时间来计算结果。

拟合值和诊断