分析变异性的效应图

请查找每个效应图的定义和解释指导。

关于本主题

Pareto 图
效应的正态图
效应的半正态图

Pareto 图

Pareto 图显示从最大效应到最小效应的标准化效应的绝对值。标准化效应是用于检验原假设（假设效应为 0）的 t 统计量。该图还会绘制参考线以表明哪些效应在统计意义上显著。

统计显著性的参考线取决于显著性水平（用 α 或 alpha 表示）。除非您使用可定义 alpha 值的逐步选择法，否则显著性水平为“1 - 用于分析的置信水平”。有关如何更改置信水平的详细信息，请转到为分析变异性指定选项。如果使用向后选择或逐步选择法，则显著性水平为：Minitab 从模型中删除一个称为删除用 Alpha 的项。如果使用向前选择，则显著性水平为：Minitab 向模型添加一个称为入选用 Alpha 的项。

注意

如果模型中的项数等于游程数，则无法计算标准化效应。Minitab 显示非标准化效应，并使用 Lenth 方法为统计显著性绘制参考线。有关 Lenth 方法的更多信息，请转到分析变异性中效应图的方法和公式并单击“Lenth 的伪标准误 (PSE)”。

解释

使用 Pareto 图可确定效应的量值和重要性。在 Pareto 图中，跨参考线的条形在统计意义上显著。例如，在该 Pareto 图中，用于表示因子 AB 和 A 的条形跨越 2.57 处的参考线。这些因子在当前模型项的 0.05 水平上具有统计显著性。

由于 Pareto 图将显示效应的绝对值，因此您可以确定哪些效应很大，但无法确定哪些效应会增大或减小响应。可使用标准化效应的正态概率图检查一个图上各效应的量值和方向。

效应的正态图

效应的正态概率图显示相对于所有效应为 0 的情形的分布拟合线的标准化效应。标准化效应是用于检验原假设（假设效应为 0）的 t 统计量。当主效应的设置值从低变高时，正效应会增加响应。当主效应的设置值从低变高时，负效应会降低响应。在 X 轴上，离 0 越远的效应的量值越大。离 0 越远的效应在统计意义上越显著。

为使得在统计意义上具有显著性，点必须与正态概率之间的距离依赖于显著性水平（通过 α 或 alpha 表示）。除非您使用可定义 alpha 值的逐步选择法，否则显著性水平为“1 - 用于分析的置信水平”。有关如何更改置信水平的详细信息，请转到为分析变异性指定选项。如果您使用向后选择或逐步选择法，则显著性水平为：Minitab 从模型中删除一个称为待删除 Alpha 的项。如果使用向前选择，则显著性水平为：Minitab 向模型添加一个称为入选用 Alpha 的项。

注意

对于双水平设计，如果模型中的项数等于游程数，则无法计算标准化效应。Minitab 显示非标准化效应，并使用 Lenth 方法计算统计显著性。有关 Lenth 方法的更多信息，请转到分析变异性中效应图的方法和公式并单击“Lenth 的伪标准误 (PSE)”。

解释

使用效应的半正态概率图可确定效应的量值、方向和重要性。在效应的正态概率图上，离 0 较远的效应在统计意义上显著。在统计意义上显著和不显著的点的颜色和形状不同。例如，在该图上，A 和 AB 的效应在 0.05 水平上具有统计显著性。这些点与效应不显著的点具有不同的颜色和形状。

此外，该图还表明效应的方向。材料和材料*注塑压力具有负的标准化效应。

因为效应的正态概率图在图左侧显示负效应，在图右侧显示正效应，因此，相比于那些显示标准化效应绝对值的图而言，更难以执行关于哪些效应会最大程度地更改效应的比较。半正态图和 Pareto 图显示标准化效应的绝对值。

效应的半正态图

效应的半正态图显示从最大效应到最小效应的标准化效应的绝对值。标准化效应是用于检验原假设（假设效应为 0）的 t 统计量。对于所有效应均为 0 的情形，点相对于参考线显示。在 X 轴上，离 0 越远的效应的量值越大。离 0 越远的效应在统计意义上越显著。

为使得在统计意义上具有显著性，点必须与参考线之间间隔的距离依赖于显著性水平（通过 α 或 alpha 表示）。除非您使用可定义 alpha 值的逐步选择法，否则显著性水平为“1 - 用于分析的置信水平”。有关如何更改置信水平的详细信息，请转到为分析变异性指定选项。如果您使用向后选择或逐步选择法，则显著性水平为：Minitab 从模型中删除一个称为待删除 Alpha 的项。如果使用向前选择，则显著性水平为：Minitab 向模型添加一个称为入选用 Alpha 的项。

注意

解释

使用效应的半正态概率图可确定效应的量值和重要性。在效应的半正态概率图上，离 0 较远的效应在统计意义上显著。在统计意义上显著和不显著的点的颜色和形状不同。例如，在该图上，A 和 AB 的效应在 .05 水平上具有统计显著性。这些点与效应不显著的点具有不同的颜色和形状。此外，Minitab 会将标签放置在具有统计显著性的点上。

由于效应的半正态概率图将显示效应的绝对值，因此您可以确定哪些效应很大，但无法确定哪些效应会增大或减小响应。可使用标准化效应的正态概率图查看一个图上各效应的量值和方向。