关于本主题
S
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| MSE | 均方误 |
R-sq
R2 也称为确定系数。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| yi | 第 i 个观测响应值 |
 | 平均响应 |
 | 第 i 个拟合响应 |
R-Sq（调整）
当调整的 R2 计算可以产生负值时，Minitab 会针对这些情况显示零。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 第 i 个观测响应值 |
 | 第 i 个拟合响应 |
 | 平均响应 |
| n | 观测值个数 |
| p | 模型中的项数 |
R-sq（预测）
当 R2（预测）的计算可以产生负值时，Minitab 会针对这些情况显示零。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| yi | 第 i 个观测响应值 |
 | 平均响应 |
| n | 观测值个数 |
| ei | 第 i 个残差 |
| hi | X(X'X)–1X' 的第 i 个对角线元素 |
| X | 设计矩阵 |
PRESS
用于评估模型的预测能力，计算公式为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 观测值个数 |
| ei | 第 i 个残差 |
| hi | 第 i 个对角线元素为 X (X' X)-1X' |
R-sq (WP)
在裂区设计中，R2 (WP) 是各整区之间的可由仅涉及难以改变因子的模型中的所有项解释的变异比例。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| SS (WPerror) | 整区误差项的平方和 |
| SS 合计 (WP) | 所有项的连续 SS 之和，涉及整区误差项，并且仅限于难以更改的因子 |
R-sq(SP)
在裂区设计中，R2 (SP) 是（整区内）各子区之间的可由模型解释的变异比率。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| SS (SPerror) | 子区误差项的平方和 |
| SS 合计 (SP) | SS 合计 – SS 合计 (WP) |
| SS 合计 (WP) | 所有项的序贯 SS 之和，涉及整区误差项，并且仅限于难以更改的因子 |
对数似然
对于未加权的分析，Minitab 使用以下方程：
对于具有观测值权重的分析，Minitab 使用以下方程：
权重为 0 的观测值不在分析中。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 观测值个数 |
| R | 模型的误差平方和 |
| wi | 第 i 个观测值的权重 |
AICc（Akaike 更正的信息标准）
在满足以下条件时不计算 AICc：
.
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 观测值个数 |
| p | 模型中系数的个数，包括常量系数 |
BIC（Bayesian 信息标准）
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| p | 模型中系数的个数，包括常量系数 |
| n | 观测值个数 |
Mallows Cp
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| SSEp | 考虑采用的模型的平方和误差 |
| MSEm | 使用所有候选项的模型的均方误 |
| n | 观测值个数 |
| p | 模型中的项数，包括常量 |
