分析因子设计的二元响应的回归方程

请在回归方程表中查找每个统计量的定义和解释指导。

方程

使用回归方程可描述模型中响应和项之间的关系。回归方程是回归模型的代数表示形式。

具有一个二元响应和多个项的回归方程采取以下形式：

y' = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + b_kX_k

回归方程中的字母代表如下内容：

除非模型为非分层模型，否则 Minitab 采用未编码单位显示回归方程。

当模型为非分层模型时，回归方程采用编码的单位。

有关分层的更多信息，请转到什么是分层模型？。

未编码单位的解释: 对于采用未编码单位的回归方程，使用每个变量的自然单位来解释系数。对于类别变量，在低水平的情况下变量的自然单位是 -1，在高水平的情况下变量的自然单位是 +1，就如同变量已编码一样。您可以在系数表中查看编码系数。对于中心点项，如果所有连续因子位于其中点，则此变量为 1，否则为 0。因为方程取区组之间的平均值，所以方程中没有任何区组的系数。
已编码单位的解释: 对于采用编码单位的回归方程，因子的低水平为 -1，因子的高水平为 +1。协变量的单位始终是数据中的单位，即使因子已编码也是如此。对于中心点项，如果所有连续因子位于其中点，则此变量为 1，否则为 0。因为方程取区组之间的平方值，所以方程中没有任何区组的系数。