Tukey 法在方差分析中用于在将全族误差率控制在指定水平的同时，为因子水平均值之间的所有配对差异创建置信区间。进行多重比较时考虑全族误差率很重要，因为对于一系列比较而言，发生类型 I 错误的几率比单独进行任何一个比较的误差率高。为了避免此高误差率，Tukey 法会调整每个单独区间的置信水平，使生成的整体置信水平等于指定值。
Tukey 置信区间示例
您正在测量内存芯片的响应时间。抽取了 5 个不同制造商提供的 25 个芯片。
您决定检查五家工厂之间的所有 10 个比较，以具体确定哪些均值不同。使用 Tukey 法，可以指定整组比较的全族误差率都应为 0.05（等效于 95% 整体置信水平）。Minitab 计算得出，必须有 10 个单独置信水平为 99.35% 时，才能得到 95% 的联合置信水平。这些较宽的 Tukey 置信区间对总体参数的估计不太精确，但会将一个或多个置信区间不包含实际差异的概率限制为最大值 5%。了解这种情况后，就可以检查置信区间，以确定是否有置信区间不包括零，从而表明存在显著差异。
具有 95% 的单个置信水平的置信区间
具有 99.35% 的单个置信水平以使用 Tukey 法获得 95% 联合置信水平的置信区间
95% 置信区间与上例中 Tukey 使用的较宽 99.35% 置信区间的比较。0 处的参考线表示较宽的 Tukey 置信区间如何才能改变您的结论。包含零的置信区间表示不存在差异。（出于对空间的考虑，只显示了 10 个比较中的 5 个。）
