误差通常是指无法完全解释或得出实际或理论值的函数、公式和统计量的数量。换句话说,它是实际值与预测值之间的差异。尽管统计分析中可能存在一定程度的误差或不确定性,但确定和量化误差可以帮助我们解释其存在。

请考虑雇佣来更换房顶材料的承包人。承包人可以利用许多变量计算作业的估价。部分变量可能包含屋顶尺寸、沥青和屋顶类型。但是,这些因子与其他因子的变异性可能会导致最终成本不同。承包人和房主不仅关心估计成本,而且关心与用于估计成本的公式的误差。

以下是方差分析中误差类型的示例:
残差误差
确定所有主效应和交互作用之后仍存在的变异性。
整体误差率
获取一个或多个不包含水平均值之间实际差值的置信区间的最大概率。
类型 I 和类型 II 错误
拒绝真假设或接受假假设的概率。