一般线性模型的限制

如果一般线性模型包含嵌套因子或随机因子，或者使用二元编码，则对于可执行的过程会存在以下限制。

如果模型中包含随机因子，则必须在“模型”对话框中指定分层模型。
包含随机因子的模型无法使用逐步过程。
对于包含随机因子或者与随机因子进行交互的项，无法进行比较。嵌套是一种交互作用。假设模型包含 A B C A*B，其中 A 和 C 都是随机的，B 是固定的。由于 A*B 是模型中的一个项，因此对于 B 没有多个比较结果，即使 B 为固定因子也是如此。但是，如果模型不包含 A*B，则对于 B 有多个比较结果。

具有两个因子的平衡设计存在特殊情况。假设模型包含 A B A*B，其中 A 是随机的，B 是固定的。即使 A*B 位于模型中，也可以针对 B 执行多个比较。
如果您选择 (1, 0) 编码而且模型不分层，则比较将处于禁用状态。如果要在这种情况下启用比较，请选择 (-1, 0, +1) 编码或者指定分层模型。
因子图无法显示嵌套因子。
当模型包含随机因子时，无法通过预测来计算置信区间。
无法对包含嵌套因子的模型使用预测。
无法对包含嵌套因子的模型使用响应优化器。