方差分析不会假设整个响应值列服从正态分布。方差分析会假设方差分析模型中的残差服从正态分布。因为方差分析假设残差服从正态分布,所以方差分析一般会伴有残差分析。绘制残差图,然后使用其他诊断统计量确定是否符合方差分析的假设。
当数据不包含协变量时,您可以评估残差服从响应数据的正态分布的假设。在方差分析中,整个响应值列通常为非正态,因为数据中不同的组具有不同的均值。如果各个组的数据都服从正态分布,则数据会符合误差服从正态分布的假设。此条件通常比残差服从正态分布的条件更有效。如果组包含足够的数据,则可以针对每个组使用正态概率图和正态检验。
除非一个或多个分布高度偏斜或者方差之间的差异极大,否则具有固定因子和等样本数量的方差分析过程会非常有效,即使违反了正态性假定也是如此。