Minitab 中的一般线性模型 (GLM) 设计矩阵

一般线性模型使用回归方法来拟合您指定的模型。首先，Minitab 会根据因子和协变量以及您指定的模型创建一个设计矩阵。此矩阵的列即是回归的预测变量。

对于模型中的每一项，设计矩阵都有 n 行（其中，n = 观测值数）和一个列区组，通常称为指示符变量。区组中的列数与该项的自由度数相同。第一个区组用于常量，只包含一列（一个包含所有值的列）。用于协变量的区组也只包含一列，即协变量列本身。

要计算交互作用项的指示符变量，只需将交互作用项中因子和/或协变量的所有对应虚拟变量相乘即可。例如，假设因子 A 有 6 个水平，C 有 3 个水平，D 有 4 个水平，Z 和 W 是协变量。那么项 A * C * D * Z * W * W 就有 5 x 2 x 3 x 1 x 1 x 1 = 30 个指示符变量。要获得这些变量，需要将 A 的每个指示符变量乘以 C 的每个指示符变量和 D 的每个指示符变量，然后再乘以协变量 Z 一次，W 两次。