在只有一个协变量的情况下计算最小二乘均数

要在只有一个协变量的情况下计算最小二乘均数,请执行以下操作:

  1. 打开 喷漆硬度.MWX
  2. 选择统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 拟合一般线性模型
  3. 响应中,输入硬度
  4. 因子中,输入油漆操作员
  5. 协变量中,输入温度
  6. 单击选项,并在均值的旁边选择主效应
  7. 在每个对话框中单击确定

    您将得到以下结果:

    方法

    因子编码(-1, 0, +1)

    因子信息

    因子类型水平数
    油漆固定4配方 1, 配方 2, 配方 3, 配方 4
    操作员固定31, 2, 3

    方差分析

    来源自由度Adj SSAdj MSF 值P 值
      操作员2209.961104.98017.540.000
      油漆3232.76077.58712.970.000
      温度17.6087.6081.270.275
    误差17101.7315.984   
    合计23593.766     

    模型汇总

    SR-sqR-sq(调整)R-sq(预测)
    2.4462582.87%76.82%65.65%

    系数

    系数系数标准误T 值P 值方差膨胀因子
    常量-18.428.3-0.650.525 
    操作员         
      14.1060.8344.920.0001.93
      2-4.1810.772-5.420.0001.66
    油漆         
      配方 11.2560.9341.340.1971.75
      配方 2-5.4390.918-5.920.0001.69
      配方 30.6930.9000.770.4521.63
    温度1.0660.9451.130.2751.35

    回归方程

    油漆操作员
    配方 11硬度=-13.0 + 1.066 温度
             
    配方 12硬度=-21.3 + 1.066 温度
             
    配方 13硬度=-17.0 + 1.066 温度
             
    配方 21硬度=-19.7 + 1.066 温度
             
    配方 22硬度=-28.0 + 1.066 温度
             
    配方 23硬度=-23.7 + 1.066 温度
             
    配方 31硬度=-13.6 + 1.066 温度
             
    配方 32硬度=-21.8 + 1.066 温度
             
    配方 33硬度=-17.6 + 1.066 温度
             
    配方 41硬度=-10.8 + 1.066 温度
             
    配方 42硬度=-19.0 + 1.066 温度
             
    配方 43硬度=-14.8 + 1.066 温度

    异常观测值的拟合和诊断

    观测值硬度拟合值残差标准化残差
    186.5010.77-4.27-2.04R
    R  残差大

    均值

    拟合均值均值标准误
    油漆   
      配方 114.831.09
      配方 28.141.03
      配方 314.271.02
      配方 417.071.04
    操作员   
      117.681.02
      29.3970.958
      313.6530.844

    协变量的均值

    协变量数据均值标准差
    温度29.9630.626

  8. 然后计算拟合值。
    1. 选择 统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 预测
    2. 取消选择在预测中包含协变量
    3. 选择输入值列
    4. 在表中,在绘图中输入 操作员,在操作员中输入 油漆。单击确定
  9. 计算两个因子的拟合值均值。
    1. 选择统计 > 基本统计 > 存储描述性统计量
    2. 变量中,输入 PFITS1
    3. 分组变量(可选的)中,输入油漆操作员。单击确定
  10. 最后,分别计算每个因子的平均值。
    1. 选择统计 > 基本统计 > 存储描述性统计量
    2. 变量中,输入 Mean1
    3. 分组变量(可选的)中,输入 ByVar1。单击确定
      工作表中包含不同绘图混料的最小二乘均数。
      • 混料 1:14.83
      • 混料 2:8.14
      • 混料 3:14.27
      • 混料 4:17.07
    4. 选择统计 > 基本统计 > 存储描述性统计量
    5. 分组变量(可选的)中,输入 ByVar2。单击确定
      工作表中包含不同操作员的最小二乘均数。
      • 操作员 1:17.68
      • 操作员 2:9.40
      • 操作员 3:13.65