示例情景
假设设计共有两个因子（因子 1 和因子 2）。因子 1 有两个水平（a 和 b），因子 2 有三个水平（x、y 和 z）。因子 1 的数据位于 C1 中，因子 2 的数据位于 C2 中，响应位于 C3 中。您将执行模型中具有因子 1、因子 2 和双向交互因子 1*因子 2 的一般线性模型。
让 Minitab 计算拟合值并保存在工作表中的示例
此选项使您能够使用工作表中的值确定拟合值。
- 选择。
- 在响应中，输入 C3。在因子中，输入 因子 1 因子 2。
- 单击模型。在因子和协变量下的字段中，同时选择“因子 1”和“因子 2”。确认是否已在按变量顺序添加交互项旁边的字段中选择了 2。
- 单击 添加，然后单击 确定。
- 单击存储。选中拟合值。
- 在每个对话框中单击确定。
拟合值存储在工作表中名为 FITS1 的下一个可用空列中。
将编码值输入方程的示例
假设您在输出结果中得到了下列系数：
项 系数 系数标准误 T P 常量 8.0000 0.5528 14.47 0.000 因子 1 a -0.6667 0.5528 -1.21 0.273 因子 2 x 5.0000 0.7817 6.40 0.001 y -2.0000 0.7817 -2.56 0.043 因子 1*因子 2 a x -2.8333 0.7817 -3.62 0.011 a y 1.6667 0.7817 2.13 0.077
- 使用上表中的系数，您可以得到以下回归方程。
方程式为：
使用 Minitab 所用的默认编码：- 如果因子 1 是 a，请使用 a = 1
- 如果因子 1 是 b，请使用 a = –1
- 如果因子 2 是 x，请使用 x = 1 和 y = 0
- 如果因子 2 是 y，请使用 x = 0 和 y = 1
- 如果因子 2 是 z，请使用 x = –1 和 y = –1
- 将因子水平代入方程式中。
假设数据集中第 9 行的因子1 = b 且因子2 = z。拟合值为：
= 8.00 + - 0.6667*-1 + 5.00*-1 - 2.00*-1 - 2.8333*-1*-1 + 1.6667*-1*-1
= 8.00 + 0.6667 - 5.00 + 2.00 - 2.8333 + 1.6667
= 4.5
如果选择按选项 1 中所述存储拟合值，您将在 FITS1 列的行 9 中看到 4.5（因子 1 = b 且因子 2 = z）。
如何显示所有系数
您可以让 Minitab 显示默认不显示的系数。
- 选择。
- 在响应列和因子列中输入相应的值。
- 单击结果并在系数旁边选择整套系数。
- 在每个对话框中单击确定。
