等方差检验示例

某位安全分析师想要在以下三种路面上比较有经验和经验不足的驾驶员的转向校正时间:柏油路、沙砾路和土路。该分析师分别记录了每位驾驶员在每种路面上进行转向校正所用的时间(以秒为单位)。

  1. 打开样本数据路面状况.MTW.
  2. 选择统计 > 方差分析 > 等方差检验
  3. 选择所有因子水平的响应数据位于同一列中
  4. 响应中,输入 '校正次数'
  5. 因子中,输入经验公路类型
  6. 单击确定

解释结果

在此汇总图中,p 值 0.943 和 0.830 均大于常见显著性水平 0.05。组之间没有任何差值在统计意义上显著,而且所有比较区间均重叠。

方法

原假设所有方差都相等
备择假设至少有一个方差不同
显著性水平α = 0.05

95% Bonferroni 标准差置信区间

经验公路类型N标准差置信区间
老手土路45.09902(0.45310, 168.555)
老手石路44.16333(0.42041, 121.108)
老手柏油路43.87298(0.31299, 140.776)
新手土路46.05530(1.01104, 106.529)
新手石路44.76095(0.89964, 74.009)
新手柏油路45.88784(0.52320, 194.630)
单组置信水平 = 99.1667%

检验

方法检验统计量P 值
多重比较0.943
Levene0.420.830