数据注意事项等方差检验

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据应至少包括一个类别因子

有关因子的更多信息，请转到因子和因子水平。

响应变量应当是连续变量

如果响应变量是分类的，则无法使用等方差检验，因为有效的标准差不存在。响应列必须包含数值，例如重量。

样本数量应大于 20

如果部分组的样本小于 20 个，则多重比较 p 值可能无效。

每个观测值都应当独立于所有其他观测值

如果您的观测值是相关的，则结果可能无效。请考虑以下几点来确定观测值是否为独立值：

• 如果一个观测值不提供有关另一个观测值的信息，则说明这两个观测值是独立的。
• 如果一个观测值提供有关另一个观测值的信息，则说明这两个观测值是相关的。

样本数据应当是随机选择的

随机样本用于对总体做出归纳，即推断。如果数据不是随机收集的，则结果可能无法代表总体。

使用最佳做法收集数据

要确保结果有效，请考虑以下准则：

• 确保数据代表您感兴趣的总体。
• 收集足够多的数据以提供必要的精确度。
• 尽可能准确和精确地测量变量。
• 以数据的收集顺序记录数据。