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研究人员检验四块随机选择的田地上六种紫花苜蓿的产量。为每块田地记录一种紫花苜蓿的产量。
研究人员希望了解紫花苜蓿的品种是否会影响平均产量。研究人员具有四块可以从中收集数据的田地。但是，研究人员希望可以对不在试验中的田地内紫花苜蓿的生长方式进行建模。因此，研究人员使紫花苜蓿生长所在的田地成为随机因子。研究人员拟合混合效应模型，并且将其用于计算在指定的设置下，未来观测值的可能值范围。
Minitab 使用从存储的模型获取的条件方程和边际方程来计算这两种拟合值。条件拟合值 3.885 表示在田地 1 中种植的紫花苜蓿品种 1 的平均产量。边际拟合值 3.480 是未来在随机选择的田地中种植的紫花苜蓿品种 1 的平均产量。
这些置信区间表示您能够以 95% 的置信度确信，田地 1 中的紫花苜蓿品种 1 的平均产量介于 3.666 和 4.104 之间，随机选择的田地中紫花苜蓿品种 1 的平均产量介于 3.058 和 3.902 之间。这些预测区间表示您能够以 95% 的置信度确信，田地 1 中的紫花苜蓿品种 1 的新单产量将介于 3.462 和 4.309 之间，随机选择的田地中紫花苜蓿品种 1 的新单产量将介于 2.536 和 4.424 之间。
| 项 |
|---|
| 田地 品种 |
| 变量 | 设置 |
|---|---|
| 田地 | 1 |
| 品种 | 1 |
| 类型 | 拟合值 | 拟合值标准误 | 置信区间自由度 | 95% 置信区间 | 预测区间自由度 | 95% 预测区间 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 条件 | 3.885 | 0.103 | 15.58 | (3.666, 4.104) | 15.16 | (3.462, 4.309) | |
| 边际 | 3.480 | 0.163 | 4.92 | (3.058, 3.902) | 4.92 | (2.536, 4.424) | X |
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