表示法对于理解单因子方差分析模型来说至关重要。下面列出了用于单因子方差分析的表示法。
项 | 说明 |
---|---|
r | 因子水平数 i = 1 ...r |
i | 给定的因子水平 |
j | 特定因子水平的给定实例 j = 1 ...ni |
yij | 第 i个因子水平响应的第 j个观测值 |
ni | 第 i个因子水平的观测值个数 |
nT | 实例总数 |
μi | 处于第 i个因子水平的实际观测值均值 |
yi. | 处于第 i个因子水平的观测值总数 |
第 i 个因子的响应均值 |
可以通过多种方式指定单因子方差分析模型。单元格均值模型为:
因子水平的所有观测值具有相同的预期值 μi。因为 μi是常量,无论因子水平如何,所有观测值的方差均相同。
在方差分析中,最小二乘估计可用于拟合模型并提供参数 μi的估计值。
单因子方差分析的假设检验为:
H0:μ1 = μ2= … = μr
H1:至少一个均值不等于其他均值
项 | 说明 |
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μi | 处于第 i个因子水平的观测值的参数或实际均值 |
εij | 具有均值 0 和异方差 σ2,呈独立分布和正态分布的误差 |