单因子方差分析中方差分析的方法和公式

请选择您所选的方法或公式。

自由度 (DF)

表示平方和中的独立元素数。模型的每个分量的自由度为：

项	说明
n_T	观测值总数
r	因子水平数

平方距离和。SS 合计是数据的总变异。SS（因子）是围绕总体均值的估计因子水平均值的偏差。也称为处理之间的平方和。SS 误差是相应因子水平均值的观测值偏差。也称为处理内误差。

计算如下：

因子均方的计算方法如下：

误差均方的计算方法如下：

分子自由度为 r – 1。分母自由度为 n_T – r。

项	说明
n_T	观测值总数
r	因子水平数

在假设检验中，用于帮助您确定是可以否定原假设还是无法否定原假设。如果原假设成立，p 值就是获得至少与实际计算值一样极端的检验统计量的概率。p 值的常用截取值为 0.05。例如，如果检验统计量的计算 p 值小于 0.05，则可否定原假设。

样本内标准差度量的估计值为 σ。请注意，S² = MS 误差。这相当于用来计算单个置信区间的合并标准差。

此公式的其他表现形式为：

R² 可以作为 y 和的平方相关进行计算。

当 R²（预测）的计算可以产生负值时，Minitab 会针对这些情况显示零。