选择要针对拟合混合效应模型显示的结果

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结果显示
  • 简单表:显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表:显示以下表格的扩展版本:
    • 方差分量
    • 系数
    • 边际拟合和诊断
    • 条件拟合和诊断
方法
显示一个概括分析设置的表格。
因子信息
显示因子名称(无论因子是否随机)、水平数和水平的汇总。
迭代历史记录
显示算法收敛前的迭代次数和每次迭代的 –2 对数似然的值。
方差分量
显示方差分量的估计值。
方差分量估计值的方差-协方差矩阵
显示方差分量估计值的方差-协方差矩阵。
固定效应检验
显示有关固定效应项的不同水平下的均值是否相等的检验结果。
模型汇总
显示可评估模型拟合度的统计量,包括 R2、更正的 Akaike 信息标准 (AICc) 和 Bayesian 信息标准 (BIC)。
系数
显示系数和有关系数是否等于 0 的检验结果。该下拉列表让您可以控制表中将包含的因子系数的数量。
  • 默认系数:显示因子的所有线性独立系数。
  • 整组系数:显示所有因子水平的系数,其中包含最终线性相关水平。
随机效应预测
显示模型的随机项的统计量,其中包括随机项水平效应的最佳线性无偏预测 (BLUP)。
边际拟合方程
显示边际拟合值的方程。边际拟合值表示在输入协变量值(如果有)后,固定因子组合水平下的平均响应。边际拟合值的计算中不使用随机因子水平。
  • 每组因子水平使用单独的方程:显示每个因子水平组合的单独方程。
  • 单一方程:显示一个包含所有因子的所有水平的方程。
条件拟合方程
显示条件拟合值的方程。条件拟合是数据中随机因子水平的拟合值。使用条件拟合可以了解研究中随机因子的特定水平之间的差异。
  • 每组因子水平使用单独的方程:显示每个因子水平组合的单独方程。
  • 单一方程:显示一个包含所有因子的所有水平的方程。
边际拟合和诊断
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的边际拟合值、边际残差以及诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的边际拟合值、边际残差以及诊断统计量。
条件拟合和诊断
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的条件拟合值、残差以及诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的条件拟合值、残差以及诊断统计量。
均值
显示在选项对话框中指定的拟合均值。