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图形
选择要显示的残差类型和残差图。
图中的残差
您可以指定要显示在图上的边际残差或条件残差。
正规条件
:条件残差是样本数据中的条件拟合值与观测值的差值。使用条件残差可检查误差项的正态性。
条件标准化
:绘制条件残差的标准化版本图。如果一个观测值的标准化残差大于 2,则该观测值可能是数据中的异常值。
边际正规
:边际残差是样本数据中的边际拟合值与观测值的差值。使用边际残差可以评估边际方程是否可以充分表示固定效应项的不同水平下 y 的均值响应。
边际标准化
:绘制边际残差的标准化版本图。如果一个观测值的标准化残差大于 2,则该观测值可能是数据中的异常值。
残差图
使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息,请转到
Minitab 中的残差图
。
单独示图
:选择要显示的残差图。
残差的直方图
显示残差的直方图。
残差的正态概率图
显示残差的正态概率图。
残差与拟合值
显示残差与拟合值。
残差与顺序
显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
四合一
:在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量:
当前模型中已存在的变量,可用于查找残差中的弯曲。
当前模型中不存在的重要变量,可用于确定是否与响应相关。
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