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一般多元方差分析
请完成以下步骤来指定要分析的数据列。
在
响应
中，输入包含您要解释的数值变量的列。多元方差分析设计用于同时检验多个响应变量。
在
模型
中，输入可能解释或预测响应中变化的变量。
模型可以包含类别因子和协变量。因子和协变量可能是
交叉或嵌套的
。必须在
协变量子对话框
中输入协变量，而且如果这些协变量与其他项交叉或嵌套，则只需在该对话框中输入。因子必须是固定的，但可以通过在
结果子对话框
中指定用于检验模型项的误差项这一方式来克服这一限制。有关指定模型的更多信息，请转到
指定平衡方差分析和一般多元方差分析中的模型项
。
在此工作表中，
可用性
和
质量
是响应值，并代表车门锁的可用性和质量度量。
方法
和
工厂
是模型中的类别变量，可能解释度量的差异。
C1 - T
C2 - T
C3
C4
方法
工厂
实用性
质量
方法 1
工厂 A
6
5
方法 2
工厂 B
5
4
方法 1
工厂 A
6
5
方法 2
工厂 B
6
5
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