一般多元方差分析的 SSCP 矩阵

Minitab 可以显示三个平方和及叉积 (SSCP) 矩阵，用以检查变异性、误差和偏相关。要显示 SSCP 矩阵，请转到统计 > 方差分析 > 一般多元方差分析 > 结果并在结果显示下选择矩阵（假设、误差、偏相关）。

使用 SSCP 矩阵，以评估单变量平方和的相同方式评估变异性的分割。对于包含指定模型项的响应而言，该模型的矩阵（标记为 SSCP 矩阵）是假设的 SSCP 矩阵。对于每个响应而言，对角线元素是指模型项的单变量方差分析的平方和。此矩阵的非对角线元素是各个叉积。

该模型的矩阵（标记为 SSCP 误差矩阵）是误差平方和和叉积矩阵。此矩阵的对角线元素是指响应变量的单变量方差分析的误差平方和。此矩阵的非对角线元素是各个叉积。此矩阵仅显示一次，位于第一个模型项的 SSCP 矩阵之后。

使用偏相关矩阵（即标记为“SSCP 误差矩阵的偏相关”的矩阵）来评估响应变量如何相关。非对角线元素是指残差中的相关性或者等同于适用于模型中响应中的相关性。如果响应之间的相关性较小，那么可能需要为单个响应执行单变量方差分析检验。此矩阵仅显示一次，位于误差的 SSCP 矩阵之后。