一般多元方差分析的因子信息

解释

使用因子信息表来验证是否按预期执行了分析。

在一般多元方差分析中，因子只能是固定的。一般而言，如果调查人员控制因子水平，则因子是固定的。另一方面，如果调查人员从总体随机抽取因子水平作为样本，则因子是随机的。

例如，某位质量分析师计划研究在制造过程中可能会影响塑性强度的因子。该分析师在试验中包含添加剂、温度和操作员。添加剂是可以为类型 A 或类型 B 的类别变量。温度是连续变量，但分析师计划只在试验中包含三种温度设置：100 °C、150 °C 和 200 °C。因为分析师控制试验中这两个因子的水平，所以这些因子均为固定的。

各个因子可以交叉或嵌套。当一个因子的每个水平与另一个因子的每个水平组合发生时，这两个因子就是交叉的。当一个因子的各个水平彼此类似但并不相同，并且每个都与另一个因子的不同水平组合发生时，这两个因子就是嵌套的。

例如，如果一种设计包含机器和操作员，如果所有操作员使用了所有机器，则这些因子是交叉的。但是，如果每个机器具有一组不同的操作员，则操作员嵌套在机器中。

在因子信息表中，括号表示嵌套因子。例如，操作员（机器）表明操作员嵌套于机器中。

有关因子的更多信息，请转到因子和因子水平、什么是因子、交叉因子和嵌套因子？和什么是固定因子和随机因子之间的差值？。