一般多元方差分析示例

某汽车部件供应商想评估他们提供的门锁的可使用性和质量。这些锁是三家工厂使用两种不同的方法制造的。生产经理想要确定生产方法和工厂是否会影响最终的产品。生产经理收集了每家工厂使用每种方法生产的锁的数据。

这位经理收集了锁样本的质量和可使用性数据。为了同时评估方法和工厂对两个响应变量的影响，经理进行了一般多元方差分析。经理决定使用显著水平 0.10 来决定要详细研究的影响。

解释结果

当显著性水平为 0.10 时，生产方法的 p 值在统计意义上显著。对于任何检验来说，当显著性水平为 0.10 时，制造厂的 p 值并不显著。当显著性水平为 0.10 时，工厂和方法之间交互作用的 p 值在统计意义上显著。由于交互作用在统计意义上显著，因此该方法的效应取决于工厂。

* 错误 * 请求的文件或设备不存在。

一般线性模型

* 错误 * 不允许空列。