针对拟合一般线性模型指定具有随机项的分层模型

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具有随机项的一般线性模型必须是分层的。在分层模型中,组成高阶项的所有低阶项也将在模型中显示。例如,包含交互作用项 A*B*C 的模型要作为分层结构,必须同时包括 A、B、C、A*B、A*C 和 B*C 项。在分层模型中,组成高阶项的所有低阶项也将在模型中显示。例如,包含交互作用项 A*B*C 的模型要作为分层结构,必须同时包括 A、B、C、A*B、A*C 和 B*C 项。

如果不希望添加显示的项,请考虑删除高阶项,除非主题区知识建议您将其包含在内。

注意

对于具有随机因子的模型,您通常使用拟合混合效应模型,以便可以使用约束极大似然估计方法 (REML)。

在最后添加项以生成模型层次结构
Minitab 向模型添加显示的项以便创建分层模型。
取消
Minitab 不会添加项,但你必须更改模型。