指定拟合一般线性模型的分层模型

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用于允许 Minitab 向模型添加显示的项以便创建分层模型。在分层模型中,组成高阶项的所有低阶项也将在模型中显示。例如,包含交互作用项 A*B*C 的模型要作为分层结构,必须同时包括 A、B、C、A*B、A*C 和 B*C 项。在分层模型中,组成高阶项的所有低阶项也将在模型中显示。例如,包含交互作用项 A*B*C 的模型要作为分层结构,必须同时包括 A、B、C、A*B、A*C 和 B*C 项。

一般线性模型是不分层的,除非包含随机因子。通常,如果低阶项不显著,您可以将其删除,除非主题区知识建议您将其包含在内。包含过多项的模型可能相对来说不太精确,会降低预测新观测值的能力。

请考虑以下技巧
  • 首先拟合分层模型。可稍后再删除不显著的项。
  • 如果对协变量进行标准化,请拟合分层模型以便生成未编码(或自然)单位的方程。
  • 如果模型包含类别变量,在类别项至少分层的情况下,结果会更易于解释。
您是否要 Minitab 生成模型层次结构?
指定 Minitab 是否向模型添加项。
  • 添加用于生成模型层次结构的项 (推荐):Minitab 将添加显示的项以便生成分层模型。
  • 使用指定的非层次结构模型:Minitab 不会添加项。
此后使用此选项
选择此选项可使您的选项成为默认选项。后续您将跳过此对话框。如果要查看此选项,您可以在文件 > 选项 > 线性模型 > 模型层次结构中更改设置。