选择要针对拟合一般线性模型显示的结果

统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 拟合一般线性模型 > 结果
结果显示
  • 简单表:显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表:显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。
方法
显示一个概括非默认设置的表。
因子信息
显示因子名称、水平数和水平值的摘要。
方差分析
显示包含来源源平方和 p 值的方差分析表。
模型汇总
显示可估计模型拟合度的统计量,包含 R2。对于没有随机项的模型,扩展表包括预测的误差平方和 (PRESS)、更正的 Akaike 信息标准 (AICc) 和 Bayesian 信息标准 (BIC)。要查看没有随机项的模型的 AIC 和 BIC,请使用统计 > 方差分析 > 混合效应模型 > 拟合混合效应模型
系数
显示系数、效应和 p 值。下拉列表可让您控制表中因子的系数数量
  • 默认系数:显示因子的所有线性独立系数。
  • 整套系数:显示因子的所有水平的系数,其中包含最终线性相关水平。
回归方程
显示回归方程。下拉列表可让您控制显示的方程数。
  • 对每组因子水平分别给出方程:显示每个因子水平组合的单独方程。
  • 单一方程:显示一个包含所有因子的所有水平的方程。
拟合和诊断
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的拟合、残差和诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的拟合值、残差和诊断统计量。
检验的期望均方和误差项
如果具有随机因子,您可以显示在每个 F 检验中使用的误差项。有关期望均方的更多信息,请转到了解均方
方差分量
如果具有随机因子,你可以显示方差分量估计值。
均值
显示在选项对话框中指定的最小二乘均值(也称为拟合均值)。