选择要针对拟合一般线性模型显示的结果

统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 拟合一般线性模型 > 结果

结果显示

简单表：显示所有表格的更简易版本。
扩展表：显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。

方法

显示一个概括非默认设置的表。

因子信息

显示因子名称、水平数和水平值的摘要。

方差分析

显示包含来源源平方和 p 值的方差分析表。

模型汇总

显示可估计模型拟合度的统计量，包含 R²。对于没有随机项的模型，扩展表包括预测的误差平方和 (PRESS)、更正的 Akaike 信息标准 (AICc) 和 Bayesian 信息标准 (BIC)。要查看没有随机项的模型的 AIC 和 BIC，请使用统计 > 方差分析 > 混合效应模型 > 拟合混合效应模型。

系数

显示系数、效应和 p 值。下拉列表可让您控制表中因子的系数数量

默认系数：显示因子的所有线性独立系数。
整套系数：显示因子的所有水平的系数，其中包含最终线性相关水平。

回归方程

显示回归方程。下拉列表可让您控制显示的方程数。

对每组因子水平分别给出方程：显示每个因子水平组合的单独方程。
单一方程：显示一个包含所有因子的所有水平的方程。

拟合和诊断

仅用于异常观测值：只显示异常观测值的拟合、残差和诊断统计量。
适用于所有观测值：显示所有观测值的拟合值、残差和诊断统计量。

检验的期望均方和误差项

如果具有随机因子，您可以显示在每个 F 检验中使用的误差项。有关期望均方的更多信息，请转到了解均方。

方差分量

如果具有随机因子，你可以显示方差分量估计值。

均值

显示在选项对话框中指定的最小二乘均值（也称为拟合均值）。