请选择您所选的方法或公式。
S
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| MSE | 均方误 |
R-sq
R2 也称为确定系数。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| yi | 第 i 个观测响应值 |
 | 平均响应 |
 | 第 i 个拟合响应 |
R-Sq（调整）
当调整的 R2 计算可以产生负值时，Minitab 会针对这些情况显示零。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 第 i 个观测响应值 |
 | 第 i 个拟合响应 |
 | 平均响应 |
| n | 观测值个数 |
| p | 模型中的项数 |
R-sq（预测）
当 R2（预测）的计算可以产生负值时，Minitab 会针对这些情况显示零。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| yi | 第 i 个观测响应值 |
 | 平均响应 |
| n | 观测值个数 |
| ei | 第 i 个残差 |
| hi | X(X'X)–1X' 的第 i 个对角线元素 |
| X | 设计矩阵 |
对数似然
对于未加权的分析，Minitab 使用以下方程：
对于具有观测值权重的分析，Minitab 使用以下方程：
权重为 0 的观测值不在分析中。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 观测值个数 |
| R | 模型的误差平方和 |
| wi | 第 i 个观测值的权重 |
AICc（Akaike 更正的信息标准）
当模型包含随机因子时，Minitab 不计算拟合一般线性模型的 AICc。
在满足以下条件时不计算 AICc：
.
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 观测值个数 |
| p | 模型中系数的个数，包括常量系数 |
BIC（Bayesian 信息标准）
Minitab 不针对包含随机因子的拟合一般线性模型计算 BIC。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| p | 模型中系数的个数，包括常量系数 |
| n | 观测值个数 |
Mallows Cp
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| SSEp | 考虑采用的模型的平方和误差 |
| MSEm | 使用所有候选项的模型的均方误 |
| n | 观测值个数 |
| p | 模型中的项数，包括常量 |
