平衡方差分析的均值表

解释

样本数量会影响置信区间和检验功效。

通常，较大的样本将产生较窄的置信区间。样本数量越大，检验检测到差值的功效越大。有关更多信息，请转到什么是功效？。

解释

使用“均值”表可理解数据中因子水平之间的统计显著性差异。每组的均值都提供了每个总体均值的估计值。请查找统计意义显著的项组均值之间的差异。

对于主效应，该表显示每个因子内的组及其均值。对于交互作用项效应，该表显示组的所有可能的组合。如果交互作用项在统计意义上显著，则在不考虑交互作用效应的情况下，不解释主效应。

在这些结果中，均值表显示均值厚度如何随时间、机器设置、时间和机器的每种设置组合而改变。设置在统计意义上显著，且机器设置的均值有所不同。但是，因为时间*设置交互作用项也在统计意义上显著，那么不考虑交互作用效应就无法解释主效应。例如，交互作用项表显示设置为 44 时，时间 2 与较厚的涂层相关。但是，如果设置为 52，则时间 1 与较厚的涂层相关。