使用产品报告执行连续积累

假设您希望使用产品报告执行连续积累以便确定复杂产品的整体性能度量。在此示例中,假设您具有包含下列装配件的产品:
  • 装配件 1 需要 2 个单位的子装配件 1-1 和 1 个单位的子装配件 1-2。
  • 装配件 2 需要 4 个单位的子装配件 2-1、2 个单位的子装配件 2-2 和 1 个单位的子装配件 2-3。
  • 装配件 3 需要 1 个单位的子装配件 3-1、1 个单位的子装配件 3-2 和 6 个单位的子装配件 3-3。

最终产品需要 4 个单位的装配件 1、2 个单位的装配件 2 和 1 个单位的装配件 3。

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 21 1840 6 16 25.5652 2240 13440 0.0114130 2 6 602 8 4 5.5814 560 4480 0.0099668 3 8 560 3 4 8.0000 560 1680 0.0142857 4 9 567 5 4 8.8889 560 2800 0.0158730 5 7 729 2 4 5.3772 560 1120 0.0096022 6 8 297 9 2 7.5421 280 2520 0.0269360 Total 60.9548 140 26040
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 1902.2 1.220 4.114 0.988641 0.832949 2 1245.8 0.970 3.994 0.990077 0.960893 3 4761.9 1.640 4.233 0.985782 0.944330 4 3174.6 1.310 4.039 0.984227 0.938387 5 4801.1 1.360 3.950 0.990421 0.962230 6 2992.9 1.420 4.169 0.973384 0.947477 Total 2340.8 1.239 4.067 0.646617
装配件 1,子装配件 1-1

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Adj Obs Obs per Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU DPMO 1 8 649 3 4 7.9877 648 1944 0.0123267 4108.9 2 12 453 5 2 8.5828 324 1620 0.0264901 5298.0 3 6 360 3 2 5.4000 324 972 0.0166667 5555.6 4 3 231 4 1 2.1039 162 648 0.0129870 3246.8 5 2 212 6 1 1.5283 162 972 0.0094340 1572.3 Total 25.6027 162 6156 4159.0
Component Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 1.410 4.053 0.987724 0.951793 2 1.330 3.886 0.973789 0.948265 3 0.870 3.409 0.983426 0.967126 4 1.160 3.882 0.987076 0.987076 5 1.090 4.043 0.990603 0.990603 Total 1.227 3.866 0.853504
装配件 1,子装配件 1-2

将子装配件 1-1 和子装配件 1-2 的数据组合在一起,生成装配件 1 的报表。

C1 C2 C3 C4 C5
子装配件 缺陷数 单位 机会数/单位 移位 Z 值
 1-1 61 140 26040 / 140 = 186 1.24
 1-2 26 162 6156 / 162 = 38 1.23

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 61 140 186 2 61.0000 140 26040 0.435714 2 26 162 38 1 11.2346 70 2660 0.160494 Total 72.2346 70 28700
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 2342.5 1.240 4.068 0.646472 0.417926 2 4223.5 1.230 3.864 0.851434 0.851434 Total 2516.9 1.239 4.044 0.355836
整个装配件 1

在制作 70 个单位的装配件 1,的过程中,存在 72 个缺陷。总的来说,装配件 1 的 Z = 4.044 且 YRT = ..3558。因此,制作一个单位 0 缺陷的装配件 1 的概率大约是 36%。

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 9 844 3 3 7.7097 723 2169 0.0106635 2 27 1448 6 6 26.9627 1446 8676 0.0186464 3 29 842 4 3 24.9014 723 2892 0.0344418 4 3 468 2 1 1.5449 241 482 0.0064103 5 10 392 3 1 6.1480 241 723 0.0255102 6 3 347 5 1 2.0836 241 1205 0.0086455 Total 69.3503 241 16147
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 3554.5 1.220 3.912 0.989374 0.968461 2 3107.7 1.430 4.166 0.981498 0.893997 3 8610.5 1.640 4.022 0.966000 0.901430 4 3205.1 1.310 4.036 0.993600 0.993600 5 8503.4 1.160 3.547 0.974706 0.974706 6 1729.1 1.420 4.344 0.991384 0.991384 Total 4294.9 1.423 4.051 0.749337
装配件 2,子装配件 2-1

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Adj Obs Obs per Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU DPMO 1 10 364 8 1 8.4341 307 2456 0.0274725 3434.1 2 14 453 5 1 9.4879 307 1535 0.0309051 6181.0 3 8 307 6 1 8.0000 307 1842 0.0260586 4343.1 4 5 385 6 1 3.9870 307 1842 0.0129870 2164.5 Total 29.9089 307 7675 3896.9
Component Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 1.410 4.113 0.972855 0.972855 2 1.330 3.832 0.969475 0.969475 3 1.160 3.784 0.974223 0.974223 4 1.090 3.943 0.987083 0.987083 Total 1.257 3.918 0.906978
装配件 2,子装配件 2-2

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 16 837 6 4 12.3871 648 3888 0.0191159 2 11 453 5 2 7.8675 324 1620 0.0242826 3 4 360 3 2 3.6000 324 972 0.0111111 4 3 231 4 1 2.1039 162 648 0.0129870 5 4 192 6 1 3.3750 162 972 0.0208333 6 2 208 6 1 1.5577 162 972 0.0096154 7 5 226 4 1 3.5841 162 648 0.0221239 8 2 212 6 1 1.5283 162 972 0.0094340 Total 36.0036 162 10692
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 3186.0 1.350 4.078 0.981036 0.926274 2 4856.5 1.610 4.196 0.975952 0.952483 3 3703.7 1.190 3.868 0.988930 0.977983 4 3246.8 1.420 4.142 0.987076 0.987076 5 3472.2 1.080 3.779 0.979347 0.979347 6 1602.6 1.270 4.217 0.990423 0.990423 7 5531.0 1.340 3.881 0.978059 0.978059 8 1572.3 1.460 4.413 0.990603 0.990603 Total 3367.3 1.357 4.066 0.800387
装配件 2,子装配件 2-3

使用下列数据为装配件 2 制作报表。

C1 C2 C3 C4 C5
子装配件 缺陷数 单位 机会数/单位 移位 Z 值
 2-1 69 241 16147 / 241 = 67 1.42
 2-2 30 307 7675 / 307 = 25 1.26
 2-3 36 162 10692 / 162 = 66 1.36

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 69 241 67 4 68.7137 240 16080 0.286307 2 30 307 25 2 11.7264 120 3000 0.097720 3 36 162 66 1 13.3333 60 3960 0.222222 Total 93.7734 60 23040
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 4273.2 1.420 4.050 0.750571 0.317372 2 3908.8 1.260 3.920 0.906729 0.822158 3 3367.0 1.360 4.070 0.800437 0.800437 Total 4070.0 1.389 4.035 0.208858
整个装配件 2

在制作 60 个单位的装配件 2,的过程中,存在 94 个缺陷。总的来说,装配件 2 的 Z = 4.035 且 YRT = 0.2089。因此,制作一个单位 0 缺陷的装配件 2 的概率大约是 21%。

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Adj Obs Obs per Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU DPMO 1 4 214 3 1 3.7944 203 609 0.0186916 6230.5 2 9 456 6 2 8.0132 406 2436 0.0197368 3289.5 3 5 437 4 2 4.6453 406 1624 0.0114416 2860.4 4 4 812 2 4 4.0000 812 1624 0.0049261 2463.1 5 6 222 5 1 5.4865 203 1015 0.0270270 5405.4 Total 25.9393 203 7308 3549.4
Component Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 1.370 3.869 0.981425 0.981425 2 1.260 3.977 0.980425 0.961233 3 1.590 4.353 0.988607 0.977344 4 1.380 4.192 0.995080 0.980465 5 1.420 3.969 0.973264 0.973264 Total 1.391 4.084 0.879823
装配件 3,子装配件 3-1

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 5 268 2 1 3.9179 210 420 0.0186567 2 14 853 3 4 13.7866 840 2520 0.0164127 3 7 462 3 2 6.3636 420 1260 0.0151515 4 6 841 4 4 5.9929 840 3360 0.0071344 5 10 437 4 2 9.6110 420 1680 0.0228833 6 5 914 2 4 4.5952 840 1680 0.0054705 7 3 456 6 2 2.7632 420 2520 0.0065789 Total 47.0304 210 13440
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 9328.4 1.440 3.792 0.981430 0.981430 2 5470.9 1.610 4.155 0.983677 0.936289 3 5050.5 1.350 3.922 0.984925 0.970077 4 1783.6 1.330 4.244 0.992885 0.971841 5 5720.8 1.520 4.049 0.977312 0.955139 6 2735.2 1.410 4.188 0.994537 0.978327 7 1096.5 1.290 4.353 0.993439 0.986921 Total 3499.3 1.414 4.111 0.798921
装配件 3,子装配件 3-2

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Adj Obs Obs per Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU DPMO 1 14 519 4 3 12.9480 480 1920 0.0269750 6743.7 2 28 961 5 6 27.9709 960 4800 0.0291363 5827.3 3 5 187 6 1 4.2781 160 960 0.0267380 4456.3 Total 45.1969 160 7680 5885.0
Component Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 1.440 3.911 0.973297 0.922010 2 1.380 3.902 0.971201 0.839181 3 1.570 4.185 0.973558 0.973558 Total 1.419 3.938 0.753274
装配件 3,子装配件 3-3

使用下列数据为装配件 3 制作报表。

C1 C2 C3 C4 C5
子装配件 缺陷数 单位 机会数/单位 移位 Z 值
 3-1 26 203 7308 / 203 = 36 1.39
 3-2 47 210 13440 / 210 = 64 1.41
 3-3 45 160 7680 / 160 = 48 1.42

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 26 203 36 1 7.685 60 2160 0.128079 2 47 210 64 2 26.857 120 7680 0.223810 3 45 160 48 6 101.250 360 17280 0.281250 Total 135.792 60 27120
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 3557.7 1.390 4.081 0.879583 0.879583 2 3497.0 1.410 4.107 0.799154 0.638647 3 5859.4 1.410 3.931 0.754215 0.184066 Total 5007.1 1.408 3.984 0.103398
整个装配件 3

在制作 60 个单位的装配件 3,的过程中,存在 136 个缺陷。总的来说,装配件 3 的 Z = 3.984 且 YRT = 0.1034。因此,制作一个单位 0 缺陷的装配件 3 的概率大约是 10%。

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 72 70 410 4 69.943 68 27880 1.02857 2 94 60 384 2 53.267 34 13056 1.56667 3 61 27 452 1 38.407 17 7684 2.25926 Total 161.617 17 48620
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 2508.7 1.240 4.046 0.357056 0.016253 2 4079.9 1.390 4.035 0.208072 0.043294 3 4998.4 1.420 3.996 0.103838 0.103838 Total 3324.1 1.309 4.023 0.000073
整个产品

您预期看到 17 个产品存在 162 个缺陷。整个产品的 Z = 4.023 且 YRT = 0.000073。因此,生产缺陷为 0 的整个产品的概率基本为 0。考虑大的机会计数(48620 总机会数除以 17 个产品为每个产品 2860 个机会)及 Z 为 4,这是预期值。

三个装配件的能力几乎一致,它们的 Z 值都非常接近于 4。