用于估计长期和短期标准差的无偏常量

用于估计长期标准差的无偏常量
用于估计短期标准差的无偏常量

其中:

表示法

说明
c4(LT)j计算第 j 个累积子组的长期无偏常量
c4(ST)j计算第 j 个累积子组的短期无偏常量
df(LT)j 第 j 个子组的长期自由度
df(ST)j 第 j 个子组的短期自由度

短期标准差

包含无偏常量的短期标准差(默认设置)
不包含无偏常量的短期标准差

其中:

表示法

说明
Cum SD(ST)j 直至第 j 个子组的累积短期标准差
c4(ST)j计算第 j 个累积子组的短期无偏常量
df(ST)j 第 j 个子组的短期自由度

长期标准差

不包含无偏常量的长期标准差(默认设置)
包含无偏常量的长期标准差

其中:

表示法

说明
Cum SD(LT)j 直至第 j 个子组的累积长期标准差
c4(LT)j 计算第 j 个累积子组的长期无偏常量
df(LT)j 第 j 个子组的长期自由度

长期过程均值

表示法

说明
µLT

长期均值或过程均值

μLT = LT,K

注意

长期过程标准差

σLT = Cum SD(LT)K

短期过程均值

如果已给定目标
μST = T
如果给定了规格上限和下限(未给定目标)
如果给定了一个规格限(未给定目标)
μST = μLT

表示法

说明
µST 短期均值
T目标值
µLT

长期均值或过程均值

注意

短期过程标准差

σST = Cum SD(ST)K

有关更多信息,请转到Minitab 如何选择过程报告的短期统计量的居中值

能力统计量

CCpk
Cp
Cpk
CPL
CPU
注意

Cp、Cpk 和 CCpk 表示潜在的过程能力。因此,这些公式使用短期变异性。

Pp
Ppk
PPL
PPU
注意

Pp 和 Ppk 表示实际的过程性能。因此,这些公式使用长期变异性。

自由度

表示法

说明
df(LT)j 第 j 个子组的长期自由度
df(ST)j 第 j 个子组的短期自由度

概率

P.LSL(LT)j

小于或等于第 j 个子组的规格下限的长期概率

P.LSL(LT) j = 1 – Φ(Z.LSL(LT)j)

P.LSL(ST) j

小于或等于第 j 个子组的规格下限的短期概率

P.LSL(ST) j = 1 – Φ(Z.LSL(ST)j)

P.USL(LT) j

大于或等于第 j 个子组的规格上限的长期概率

P.USL(LT) j = 1 – Φ(Z.USL(LT)j)

P.USL(ST) j

大于或等于第 j 个子组的规格上限的短期概率

P.USL(ST) j = 1 – Φ(Z.LSL(ST)j)

P.Total(LT) j

第 j 个子组超出规格的总(长期)概率

P.Total(LT) j = P.USL(LT)j + P.LSL(LT)j

P.Total(ST)j

第 j 个子组超出规格的总(短期)概率

P.Total(ST)j = P.USL(ST)j + P.LSL(ST)j

基准 Z 值统计量

Z.Bench(LT)j

第 j 个子组的基准 Z 值(长期)

Z.Bench(LT)j = Φ−1(P.Total(LT)j)

Z.Bench(ST)j

第 j 个子组的基准 Z 值(短期)

Z.Bench(ST)j = Φ−1(P.Total(ST)j)

Z.LSL(LT)j

第 j 个子组的规格下限 Z 值(长期)

Z.LSL(LT)j = (μLT – LSL) / Cum SD(LT)j

Z.LSL(ST)j

第 j 个子组的规格下限 Z 值(短期)

Z.LSL(ST)j = (μST – LSL) / Cum SD(ST)j

Z.USL(LT)j

第 j 个子组的规格上限 Z 值(长期)

Z.USL(LT)j = (USL – μLT) / Cum SD(LT)j

Z.USL(ST)j

第 j 个子组的规格上限 Z 值(短期)

Z.USL(ST)j = (USL – μST) / Cum SD(ST)j

Z.Shiftj

第 j 个子组的移位因子

Z.Shiftj = Z.Bench(ST)j – Z.Bench(LT)j