假设您有一个过程，其目标为 40，规格下限为 38，规格上限为 42。您在大小为 5 的子组中收集数据。您发现您的过程几乎以目标为中心（过程均值 = 40.0016，短期标准差 = 0.960）。
您又添加了 20 个大小为 5 的子组。新子组的均值偏移为 41.5，大约相当于 1.5 西格玛偏移。
报表 1：运行摘要
累积 DPMO 图（左下部）显示了一个问题。累积短期 DPMO 线（虚线）已变平。累计长期 DPMO 线（实线）平稳，但随后上移。长期统计量不稳定，这表明此过程中的有些内容发生了变化。请研究该过程，确定发生了什么变化。
报表 4：累积统计
累积统计报表表明以下内容：
- 长期标准差增大，而短期标准差并未增大
- 长期 SS 斜率发生变更，但短期 SS 的斜率不变
- 累积均值增大
此报表上的第一个（顶部）图显示长期标准差的斜率增大，而短期标准差并无显著变化。此长期标准差的增大变化明显发生于子组 50。
第二个（中间）图显示了长期 SS 的类似增大模式，而短期 SS（临近子组 50）却没有。
第三个（底部）图也显示了过程均值发生偏移，但在此图中确定偏移位置要比在第一和第二个图中更加困难。
报表 5：累积基准
“累积基准”报表显示过程均值发生的偏移对 Z 统计量的影响，如下所示：
- 能力下降（过程更接近于其中一个规格限）
- 长期标准差增大，而短期标准差并未增大
将均值向一个规格限移动将导致短期和长期能力都下降。增大长期标准差，正如我们在报表 4 中所见，将导致长期 Z 值进一步下降。DPMO 直接从基准 Z 值统计量计算得出。因此，长期基准 Z 值的显著变化会导致累积长期 DPMO 有明显的向上倾斜。而短期基准 Z 值的较小变化则会导致累积短期 PPM 小幅向上倾斜。有关更多信息，请转到过程报告的所有过程能力报表。
由于长期基准 Z 值的下降程度高于短期基准 Z 值，因此您也会看到移位 Z 值的增加。之所以发生此行为，是因为过程报表基于不同的过程。您需要确定您希望对其执行分析的过程，即更改前或更改后的过程。在您做出决定后，系统只会从该过程收集数据，并重新运行分析。如果使用这些报表验证项目改进情况，请不要包含改进前收集的数据。
