假设您有一个过程,其目标为 40,规格下限为 38,规格上限为 42。您在大小为 5 的子组中收集数据。您发现您的过程几乎以目标为中心(过程均值 = 40.0016,短期标准差 = 0.960)。
您又添加了 20 个大小为 5 的子组。新子组的均值偏移为 41.5,大约相当于 1.5 西格玛偏移。
累积 DPMO 图(左下部)显示了一个问题。累积短期 DPMO 线(虚线)已变平。累计长期 DPMO 线(实线)平稳,但随后上移。长期统计量不稳定,这表明此过程中的有些内容发生了变化。请研究该过程,确定发生了什么变化。
此报表上的第一个(顶部)图显示长期标准差的斜率增大,而短期标准差并无显著变化。此长期标准差的增大变化明显发生于子组 50。
第二个(中间)图显示了长期 SS 的类似增大模式,而短期 SS(临近子组 50)却没有。
第三个(底部)图也显示了过程均值发生偏移,但在此图中确定偏移位置要比在第一和第二个图中更加困难。
将均值向一个规格限移动将导致短期和长期能力都下降。增大长期标准差,正如我们在报表 4 中所见,将导致长期 Z 值进一步下降。DPMO 直接从基准 Z 值统计量计算得出。因此,长期基准 Z 值的显著变化会导致累积长期 DPMO 有明显的向上倾斜。而短期基准 Z 值的较小变化则会导致累积短期 PPM 小幅向上倾斜。有关更多信息,请转到过程报告的所有过程能力报表。
由于长期基准 Z 值的下降程度高于短期基准 Z 值,因此您也会看到移位 Z 值的增加。之所以发生此行为,是因为过程报表基于不同的过程。您需要确定您希望对其执行分析的过程,即更改前或更改后的过程。在您做出决定后,系统只会从该过程收集数据,并重新运行分析。如果使用这些报表验证项目改进情况,请不要包含改进前收集的数据。