假设您有一个过程，其目标为 40，规格下限为 38，规格上限为 42。您在大小为 5 的子组中收集数据，并发现您的过程几乎以目标为中心（过程均值 = 40.0016，短期标准差 = 0.960）。
您另行添加了 20 个大小为 5 的子组，并且短期标准差增大为 2。
报表 1：运行摘要
累积 DPMO 线（在左下方图中）变得相当平直，但随即又呈现向上倾斜。短期 DPMO 线（虚线）的向上倾斜比长期 DPMO 线（实线）的向上倾斜更为明显。过程已发生变更，可通过调查帮助确定可指明的原因。
报表 4：累积统计
累积统计报表表明以下内容：
- 长期和短期标准差都增大
- 短期 SS 和长期 SS 的斜率都发生变化
- 均值无显著变化
短期标准差从 1 变为 2。此变化非常明显，以至于决定了总过程变异性的分解。即，变异性的组间 SS 分量与组内 SS 分量的相关性变得极小，长期 SS 和短期 SS 线几乎变为平行线。
这些结果得出一个结论：过程的固有变异性增加。过程变异性的变更将影响组内 SS 子组，该子组是短期 SS 和长期 SS 的一个分量。您可以在累积 SS 图（中部）中看到发生于子组 50 的斜率变化。您还可以在累积标准差图（上部）中看到明显的变化，但在此处发生的变化不太清楚。累积 SS 图可以更好地显示变更的性质，同时还能显示变更发生的位置。
报表 5：累积基准
此报表显示过程变异性增大对 Z 统计量的影响。
这是因为过程报告基于不同的过程。您需要确定您希望对其执行分析的过程：即更改前或更改后的过程。在您做出决定后，只会从该过程收集数据，并重新运行分析。如果使用这些报告来验证项目改进情况，请不要包含在改进前收集的数据。
