为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
- 数据应当是连续的
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连续数据是测量值，可以是连续尺度上位于某个值范围内的任何数值（包括分数值或小数值）。常见示例包括长度、重量和温度等测量值。
通常，测量值针对的是项目 CTQ（质量关键项）特征，是必须满足标准的产品或过程测量值。
- 应该采用子组的形式收集数据（如果可能）
- 您可以采用单个观测值或子组的形式收集数据。应在相同的输入和条件（如人员、环境或设备）下收集各子组的观测值。
- 过程必须稳定且受控制
- 如果当前过程不稳定，则将无法使用能力指标来可靠地评估将来的过程持续能力。
- 收集足够数据来描述过程的特征
- 如果过程稳定并且您收集了足够的数据，则过程的累积标准差将在图形上稳定下来。如果图中的线条继续显示为波动，既可能因为收集的数据不足，也可能因为过程变异不稳定。
- 数据应服从正态分布
- 如果数据为非正态数据，缺陷概率（例如 DPMO）的估计值将不准确。大多数情况下，这些估计值往往比实际值低。因此，在使用任何估计值（如 DPMO）之前，请检查正态图和两种直方图以了解数据是否至少呈现合理的正态分布。
