什么是 Pareto 图？
Pareto 图是特殊类型的条形图，图中标绘的值按从大到小的顺序排列。使用 Pareto 图可以识别最常出现的缺陷、缺陷的最常见原因或客户投诉的最常见原因。
Pareto 图根据 Vilfredo Pareto 命名，他的原理是“80/20 规则”。即，20% 的人控制 80% 的财富；或者 20% 的产品线可能产生 80% 的废品；或 20% 的客户可能进行 80% 的投诉等。
Pareto 图示例
经理想要调查客户对特定酒店地点不满意的原因。经理调查和记录客户的投诉原因。
通常，左侧 y 轴表示出现的频率，右侧 y 轴表示总发生次数的累积百分比。x 轴显示缺陷、投诉、废品等的类别。
什么是加权 Pareto 图？
加权 Pareto 图不仅考虑出现频率，还考虑重要性。加权 Pareto 图可以绘制缺陷的严重性、成本或任何要跟踪的内容。例如，假设您想要跟踪 5 种涂层缺陷：橘皮、污点、刮痕、污垢和气泡。
您收集了有关缺陷出现频率和返工成本的数据。加权 Pareto 图包含成本和频率数据，您可能会根据这些数据来改变项目改进的优先级。例如，尽管出现橘皮的频率可能更高，但其修复成本却比污垢修复成本低，而污垢问题又很少出现。同时考虑成本和频率可以更好地理解不良质量成本 (COPQ)。
仅考虑频率的 Pareto 图
最常发生的缺陷是橘皮和污点。仅根据此信息，便可以决定开展一个减少橘皮和污点数的改进项目。
考虑成本和频率的加权 Pareto 图
成本最高的缺陷是刮痕和污垢。根据这一信息更丰富的数据，您决定最好开展一个减少刮痕和污垢数的改进项目。
使用 Pareto 图的注意事项
Pareto 图易于理解和使用，但是，需要考虑以下事项：
- 在较短时间内收集的数据（特别是从不稳定过程收集的数据）可能导致错误的结论。由于数据不可靠，因此获得的缺陷和原因分布图有可能不正确。当过程不受控制时，原因可能不稳定，少数几个至关重要的问题可能会在每个星期都改动。时间太短可能代表不了整个过程。
- 在长时间段内收集的数据可能包括改动。请检查数据以确定问题分布中随时间出现的分层或变化。
- 慎重选择类别。如果最初的 Pareto 分析没有获得有用的结果，则您可能需要确保类别是有意义的，而且“其他”类别没有过于庞大。
- 慎重选择加权标准。例如，对于确定优先顺序而言，成本可能比出现次数更有用，尤其是当各种缺陷的成本各不相同时。
- 将重点放在频率最高的问题上应当会减少需要返工的项目总数。将重点放在成本最高的问题上应当会提高改进计划的财政收益。
- Pareto 分析的目标是从质量改进中获得最大程度的收益，但这并不意味着在解决较大问题之前可以忽略容易解决的小问题。
