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为公差区间（非正态分布）输入数据

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请完成以下步骤以指定用于分析的数据。

  1. 在变量中，输入包含样本数据的列。Minitab 将对您输入的每个列进行单独的公差区间分析。
  2. 在分布中，选择数据服从的分布。有关分布的更多信息，请转到公差区间（非正态分布）的分布。
    • 对数正态 - 当随机变量的对数呈正态分布时使用。
    • Gamma - 用于为向右偏斜的正数据值建模。
    • 指数 - 用于为齐次 Poisson 过程中事件之间的时间建模。
    • 最小极值 - 用于为向左偏斜的数据值建模。最小极值分布是一组特定分布中大量随机变量的最小值的分布。它通常用于为失效时间的对数建模。
    • Weibull - 通常用于描述失效分布。它也可以用于为一组特定分布中大量正随机变量的最小值建模。
    • 最大极值 - 用于为向右偏斜的数据值建模。它通常用于描述来自一组特定分布的大量随机变量的最大值。
    • Logistic - 用于对具有与正态分布类似的形状但尾部更长的分布进行建模。
    • 对数 Logistic - 在变量的对数呈对数 Logistic 分布时使用。
    • 假定无 - 在不希望对数据总体进行任何假定时使用。Minitab 仅显示非参数方法的结果。但是，为获得准确的结果，通常需要较大的样本。
  3. 在区间中的最小总体百分比中，输入您希望双侧公差区间包括的最小总体百分比，或者输入大于单侧下限或小于单侧上限的最小总体百分比。
在此工作表中，亮度包含样本数据。
C1
亮度
81.50
78.80
79.55
83.02
80.26
86.50
84.76
76.74
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