公差区间（非正态分布）的描述性统计量

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关于本主题

置信水平
区间中总体的百分比
N
均值
标准差

置信水平

由于数据样本存在随机性，因此来自同一总体的两个样本不可能产生相同的公差区间。但是，如果收集很多样本，特定百分比的所取得的公差区间将包含您指定的最小总体比率。

置信水平是公差区间实际包含最小百分比的可能性。例如，工程师想要知道在置信度为 98% 时，99% 的未来产品将落在其中的范围。98% 是公差区间的置信水平。

方法

置信水平	98%
区间中总体的百分比	99%

注意

可以在“选项”对话框中指定要用于分析的置信水平。Minitab 在“方法”表中显示目标置信水平。默认情况下，置信水平为 95%。对于非参数方法，Minitab 将计算所达到的置信水平。所达到的置信水平是 Minitab 计算的精确置信水平。除非样本太小，否则所达到的置信水平通常大于或等于目标置信水平。

区间中总体的百分比

区间中的总体百分比是要让公差区间包括的最小总体百分比。例如，工程师想要知道在置信度为 98% 时，将包含 99% 未来产品的范围。99% 是公差区间中总体的百分比。

方法

置信水平	98%
区间中总体的百分比	99%

N

样本数量 (N) 是样本中的观测值总数。在该数据中，样本数量为 400。

统计量

变量	N	均值	标准差
C1	400	0.604	3.671

均值

均值使用单个表示数据中心的值来汇总样本值。均值是按数据的平均值计算的，它等于所有观测值的和除以观测值的个数。

在此数据中，均值为 0.604。

统计量

变量	N	均值	标准差
C1	400	0.604	3.671

标准差

标准差是离差的最常用度量，即数据从均值扩散的程度。

较大标准差表示您的数据围绕均值分布较广，而且将生成更宽的公差区间。较小标准差表示您的数据围绕均值分布较紧密，而且将生成更窄的公差区间。

在此数据中，标准差为 3.671。

统计量

变量	N	均值	标准差
C1	400	0.604	3.671