例如，某家制造商想要评估其纸张漂白过程的变异性。该制造商随机收集 200 个纸浆样本并记录它们的白度级别。该制造商想要计算一个范围，其中预计将包含至少 99% 的纸浆批次的白度。
- 打开样本数据 纸浆白度.MTW.
- 选择。
- 在变量中，输入白度。
- 在最小总体区间百分比中，输入 99。
- 单击确定。
解释结果
概率图显示，绘制的点沿着 Weibull 分布拟合线落位。而且，拟合优度检验的 p 值为 0.178，这大于显著性水平 0.05。由于无法认定数据不遵循 Weibull 分布，因此可以对 Weibull 分布使用此区间。
Weibull 区间的范围大约为从 69.1 到 89.7，因此制造商对至少 99% 所有批次的纸浆将落位于此区间可以具有 95% 的置信水平。对于所有批次的纸浆，平均亮度水平为大约 82.8。
方法
| 分布 | Weibull |
|---|---|
| 置信水平 | 95% |
| 区间中总体的百分比 | 99% |
统计量
| 变量 | N | 均值 | 标准差 |
|---|---|---|---|
| 白度 | 200 | 82.757 | 3.358 |
分布参数
| 变量 | 形状 | 尺度 |
|---|---|---|
| 白度 | 30.171 | 84.252 |
95% 公差区间
| 变量 | Weibull 方法 | 非参数方法 | 取得的置信度 |
|---|---|---|---|
| 白度 | (69.059, 89.684) | (70.570, 90.050) | 59.54% |
