请完成以下步骤来解释对称图。
步骤 1：将对称图上的数据点与线进行比较
将数据点与参考线进行比较，可以评估数据的对称程度。数据越对称，这些点越接近此线。即使是正态分布的数据，也可能会看到一些点出现在此线的上方或下方。请注意点是靠近参考线还是与参考线平行，或者点是否偏离参考线。点偏离参考线表明数据不对称。不对称的数据要么右偏斜，要么左偏斜。
Minitab 绘制从大于中位数的点的中位数到小于中位数的相应点的中位数之间的距离。每一对的点之间的距离是单个点的 x 坐标和 y 坐标。服从对称分布的数据沿着对称图中的 45° 参考线 (Y=X) 分布。
- 右偏斜数据
- 数据点向下偏离此线表示向右侧偏斜。
-
- 左偏斜
- 数据点向上偏离此线表示向左侧偏斜。
-
步骤 2：检查直方图上的分布
使用对称图右上角中的直方图检查分布的峰值和散布。
- 右偏斜数据（正偏斜的分布）
- 对右偏斜数据（又称为正偏斜数据）这样命名是因为分布的“尾部”指向右侧，且因为其偏度值大于 0（即为正）。具有右偏斜数据的直方图显示等待时间。大多数等待时间相对较短，只有少数等待时间很长。
-
- 左偏斜数据（负偏斜分布）
- 对左偏斜（又称为负偏斜数据）这样命名是因为分布的“尾部”指向左侧，且因为其偏度值小于 0（即为负）。具有左偏斜数据的直方图显示故障时间。少数几个项目立即失败，更多的项目会在以后失败。
-
