一家保健品公司的质量工程师想评估维生素胶囊中的钙含量。这位工程师收集了一个胶囊的随机样本，并记录了他们的钙含量。根据过去的经验，工程师知道该数据呈右偏斜。
工程师执行了 Johnson 变换变换数据以使数据服从正态分布，并将变换后的值存储在工作表中，供以后分析。
- 打开样本数据，钙含量.MTW。
- 选择。
- 在数据排列为中，选择单列，然后输入钙含量。
- 在将变换后数据存储在下，在单列中输入 C2。
- 单击确定。
解释结果
Minitab 对于原始数据和变换后数据显示一个正态概率图和一个 p 值。如果数据是正态的，则图上的点服从近似直线，p 值大于 alpha 水平。要评估分布拟合，通常使用 alpha 值 0.05 或 0.10。
对于原始数据，概率图上的数据点不服从直线，p 值 (0.046) 小于 alpha，这表示原始钙含量数据不是正态数据。对于变换后的数据，概率图上的数据点沿着直线分布，p 值 (0.986) 大于 alpha。因此，您可以假设变换后的钙含量数据服从正态分布。
